преподаватели Школы
аналитиков данных
аналитиков данных
Никита Зелинский
Академический руководитель
Академический руководитель Школы аналитиков данных МТС
Работает на позиции руководителя Центра Компетенций Data Science
Выпускник МГУ, кандидат
физико-математических наук
Академический руководитель Школы аналитиков данных МТС
Работает на позиции руководителя Центра Компетенций Data Science
Выпускник МГУ, кандидат
физико-математических наук
Даниил Пиманов
RecSys
В индустрии 10 лет
В МТС работает на позиции Tech Lead RecSys KION. Отвечает за инфраструктуру RecSys KION, занимается развитием поиска в KION
Интересны Data Science, MLE, ML Ops
Выпускник МИФИ, Made от VK
В индустрии 10 лет
В МТС работает на позиции Tech Lead RecSys KION. Отвечает за инфраструктуру RecSys KION, занимается развитием поиска в KION
Интересны Data Science, MLE, ML Ops
Выпускник МИФИ, Made от VK
Евгений Булатов
Spark
В МТС работает на позиции Data Engineer на финтех стриме BigData. Составляет регламентные процессы, оптимизирует работу с большими данными, разрабатывает витрины и дашборды
Интересны BigData, дата-инжиниринг
Студент в МИСИС
В МТС работает на позиции Data Engineer на финтех стриме BigData. Составляет регламентные процессы, оптимизирует работу с большими данными, разрабатывает витрины и дашборды
Интересны BigData, дата-инжиниринг
Студент в МИСИС
Олеся Булгакова
RecSys
В индустрии 2,5 года
В МТС работает на позиции ML-разработчик. Создает рекомендательные системы для сервиса «Строки»
Интересны ML, RecSys
Выпускница НИУ ВШЭ
В индустрии 2,5 года
В МТС работает на позиции ML-разработчик. Создает рекомендательные системы для сервиса «Строки»
Интересны ML, RecSys
Выпускница НИУ ВШЭ
Никита Малыхин
Введение в регрессию, ML Ops
В индустрии 6 лет
В МТС работает на позиции Tech Lead в BigData AdTech команде. Занимается организацией работы ML команды: от дизайна ML систем и code review до прокачки софт скиллов команды на митапах и внутренних встречах
Интересно применение ML алгоритмов в рекламе — оптимизация воронки контактов с пользователями интернета, атрибуция и оценка ROI медиа инвестиций
Выпускник НИУ ВШЭ, Master Degree in Economics (CEU, Budapest)
В индустрии 6 лет
В МТС работает на позиции Tech Lead в BigData AdTech команде. Занимается организацией работы ML команды: от дизайна ML систем и code review до прокачки софт скиллов команды на митапах и внутренних встречах
Интересно применение ML алгоритмов в рекламе — оптимизация воронки контактов с пользователями интернета, атрибуция и оценка ROI медиа инвестиций
Выпускник НИУ ВШЭ, Master Degree in Economics (CEU, Budapest)
Аслан Байрамкулов
Математика, статистика, методы оптимизации, A/B и бандиты
В индустрии с 2016 года. Начинал с алгоритмического трейдинга, затем оказался в маркетинговой аналитике Яндекс.Такси. Далее выстраивал процессы A/B тестирования в Х5
В МТС лидирует продукт Person Modeling Labs — построение ML-портрета персоны (реального пользователя)
Интересна прикладная статистика, эконометрика, временные ряды, A/B тестирование, causal inference, ML
Выпускник ВМК МГУ
В индустрии с 2016 года. Начинал с алгоритмического трейдинга, затем оказался в маркетинговой аналитике Яндекс.Такси. Далее выстраивал процессы A/B тестирования в Х5
В МТС лидирует продукт Person Modeling Labs — построение ML-портрета персоны (реального пользователя)
Интересна прикладная статистика, эконометрика, временные ряды, A/B тестирование, causal inference, ML
Выпускник ВМК МГУ
Дмитрий Сабурин
Временные ряды
В индустрии более 12 лет
В МТС работает напозиции Senior ML-разработчик. Занимается различными этапами задачи динамического ценобразования: построением различных моделей спроса, оценкой эластичности спроса и алгоритмами управления ценой в зависимости от спроса
Интересны классический ML, временные ряды, динамическое ценообразование
Выпускник МГУ, кандидат физико-математических наук
В индустрии более 12 лет
В МТС работает напозиции Senior ML-разработчик. Занимается различными этапами задачи динамического ценобразования: построением различных моделей спроса, оценкой эластичности спроса и алгоритмами управления ценой в зависимости от спроса
Интересны классический ML, временные ряды, динамическое ценообразование
Выпускник МГУ, кандидат физико-математических наук
Влад Бояджи
ML System Design
В индустрии с 2013 года. Начал с банковского скоринга в Открытии и продолжил в качестве ML Team Lead в МТСБанке, Сбере. Выстраивал ML процессы в Мокка и Ozon Bank в качестве Head of ML.
В МТС работает Tech Lead в продукте Scoring — построение ML-моделей для внутренних и внешних заказчиков
Кроме ML интересуется программированием и датаинженерией :)
Выпускник МФТИ и ВШЭ
В индустрии с 2013 года. Начал с банковского скоринга в Открытии и продолжил в качестве ML Team Lead в МТСБанке, Сбере. Выстраивал ML процессы в Мокка и Ozon Bank в качестве Head of ML.
В МТС работает Tech Lead в продукте Scoring — построение ML-моделей для внутренних и внешних заказчиков
Кроме ML интересуется программированием и датаинженерией :)
Выпускник МФТИ и ВШЭ
Иван Холин
ML
В индустрии 8 лет
В МТС работает на позциии ML-инженера в команде МТС Маркетолог. Занимается сегментацией пользователей с использованием алгоритмов ML, разработкой внутренней библиотеки для автоматизированного решения задачи look-alike
Интересны базовый ML, визуализация данных, SQL
Выпускник МФТИ
В индустрии 8 лет
В МТС работает на позциии ML-инженера в команде МТС Маркетолог. Занимается сегментацией пользователей с использованием алгоритмов ML, разработкой внутренней библиотеки для автоматизированного решения задачи look-alike
Интересны базовый ML, визуализация данных, SQL
Выпускник МФТИ
Максим Бекарюков
Python
В индустрии 4 года
В МТС работает на позиции Tech Lead в команде DataQuality. Занимается написанием кода, планированием и декомпозицией задач, проработкой архитектурных решений и интеграций с другими сервисами
Интересны веб-фреймворки, FastAPI, Django, преподавание
Кандидат философских наук, теолог
В индустрии 4 года
В МТС работает на позиции Tech Lead в команде DataQuality. Занимается написанием кода, планированием и декомпозицией задач, проработкой архитектурных решений и интеграций с другими сервисами
Интересны веб-фреймворки, FastAPI, Django, преподавание
Кандидат философских наук, теолог
Максим Шаланкин
ML, NN, EDA и визуализация
В Data Science 5 лет
Работает на позиции Data Science Team Lead в команде финтеха МТС Диджитал
Интересен классический ML Deep Learning, визуализация, MLops
Выпускник ВШЭ ФКН, МГТУ им. Н.Э. Баумана
В Data Science 5 лет
Работает на позиции Data Science Team Lead в команде финтеха МТС Диджитал
Интересен классический ML Deep Learning, визуализация, MLops
Выпускник ВШЭ ФКН, МГТУ им. Н.Э. Баумана
Дмитрий Фролов
Дообучение моделей, Reinforcement Learning
В индустрии 5 лет
В МТС работает на позиции ML-разработчика в Big Data RnD на рекламных проектах
Интересны Deep Learning, (Deep) Reinforcement Learning, алгоритмические задачи
В индустрии 5 лет
В МТС работает на позиции ML-разработчика в Big Data RnD на рекламных проектах
Интересны Deep Learning, (Deep) Reinforcement Learning, алгоритмические задачи
Дмитрий Салтовский
Временные ряды
В Data Science 7 лет
В МТС работает на позиции руководителя группы прайсинга
Интересно ценообразование, прогнозирование спроса, моделирование процессов
Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана
В Data Science 7 лет
В МТС работает на позиции руководителя группы прайсинга
Интересно ценообразование, прогнозирование спроса, моделирование процессов
Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана
Дарья Тихонович
RecSys
В индустрии 3 года
В МТС работает на позиции ML Tech Lead в команде RecSys.
Отвечает за разработку рекомендательных систем для нескольких продуктов экосистемы МТС и за наш опен-сорс фрейморк RecTools
Интересны ML, Deep Learning, RecSys
Выпускница НИУ ВШЭ
В индустрии 3 года
В МТС работает на позиции ML Tech Lead в команде RecSys.
Отвечает за разработку рекомендательных систем для нескольких продуктов экосистемы МТС и за наш опен-сорс фрейморк RecTools
Интересны ML, Deep Learning, RecSys
Выпускница НИУ ВШЭ
Андрей Семенов
RecSys
В индустрии 4 года
В МТС работает на позиции ML-инженер. Разрабатывает рекомендательные системы для «Строки», кросс-доменные рекомендации, Open Source библиотеки RecTools
Интересны RecSys, NLP
Выпускник Финансового университета при Правительстве РФ, ИТМО
В индустрии 4 года
В МТС работает на позиции ML-инженер. Разрабатывает рекомендательные системы для «Строки», кросс-доменные рекомендации, Open Source библиотеки RecTools
Интересны RecSys, NLP
Выпускник Финансового университета при Правительстве РФ, ИТМО
Михаил Бондаренко
Python
В индустрии с 17 лет, с 2013 года в разработке на Python
В МТС работает ведущим разработчиком Data Ops Portal
Интересны backend фреймворки Django и FastAPI, интеграция ML моделей в backend
В индустрии с 17 лет, с 2013 года в разработке на Python
В МТС работает ведущим разработчиком Data Ops Portal
Интересны backend фреймворки Django и FastAPI, интеграция ML моделей в backend
Сергей Королев
Spark
В разработке BigData решений с 2018 года
В МТС работает на позиции руководителя центра компетенции прикладной архитектуры. Главный архитектор ИТ-кластера BigData
Интересны дата-инжиниринг, современные архитектуры решений по обработке данных, управление техническими командами
Выпускник НИТУ МИСиС
В разработке BigData решений с 2018 года
В МТС работает на позиции руководителя центра компетенции прикладной архитектуры. Главный архитектор ИТ-кластера BigData
Интересны дата-инжиниринг, современные архитектуры решений по обработке данных, управление техническими командами
Выпускник НИТУ МИСиС
Сергей Козлов
SQL
В индустрии более 17 лет
В МТС работает ML-разработчиком на маркетинговых проектах МТС
Интересны Machine\Deep Learning, математика
В индустрии более 17 лет
В МТС работает ML-разработчиком на маркетинговых проектах МТС
Интересны Machine\Deep Learning, математика
Илья Анищенко
Spark
В индустрии 2,5 года
В МТС работает на позиции Data Engineer в команде банковского скоринга. Занимается поддержкой работы с данными внутри команды и мониторингом ETL процессов
Интересны фреймворки для ETL проектов, разработка процессов по качеству данных, написание инструментов/оберток для команды
Выпускник НИУ ВШЭ
В индустрии 2,5 года
В МТС работает на позиции Data Engineer в команде банковского скоринга. Занимается поддержкой работы с данными внутри команды и мониторингом ETL процессов
Интересны фреймворки для ETL проектов, разработка процессов по качеству данных, написание инструментов/оберток для команды
Выпускник НИУ ВШЭ
Дмитрий Гаврилов
В индустрии с 2006 года
В МТС работает на позиции руководителя Центра компетенций Аналитики. Занимается внедрением AI инструментов в работу аналитиков, развитием сотрудников, организацией митапов для обмена знаниями о методологиях и инструментах
В МТС работает на позиции руководителя Центра компетенций Аналитики. Занимается внедрением AI инструментов в работу аналитиков, развитием сотрудников, организацией митапов для обмена знаниями о методологиях и инструментах
2024 ООО «МТС Диджитал». Все права защищены