Знание теории вероятностей, статистики и математики в объеме первых двух курсов технического вуза. Базовые навыки программирования на Python. Небольшой опыт в создании моделей машинного обучения.
МТС запускает Школу аналитиков данных для желающих начать карьеру в сфере анализа данных и тех, кто хочет перекатиться из смежных профессий
Основными блоками программы являются программирование на Python и основы классического машинного обучения (которое включает в себя мини-модули на базе практических кейсов МТС).
В качестве вспомогательных модулей в программу включены прикладная статистика, инструментарий работы с большими данными, основы DevOps и многие другие.
Завершают программу занятия по подготовке к собеседованию: алгоритмы и структуры данных и системный дизайн машинного обучения.
Обучение бесплатное, но нужно пройти отборочные испытания.
Да, если вы можете уделить достаточное время обучению.
Всем, успешно окончившим Школу, мы предложим оплачиваемую стажировку. Лучшие ученики получат возможность пройти собеседование в штат после 3 месяцев обучения.
Каждое занятие предполагает лекцию с теорией, семинар/лабораторное занятие и домашнее задание со сроком выполнения 1-2 недели.
В программу включены inclass соревнования Kaggle.
Для работы с большими данными МТС предоставляет собственный кластер.
Общий объем аудиторных занятий около 300 учебных часов, схожий объем времени следует зарезервировать на выполнение домашних заданий.
4 пары аудиторных занятий плюс столько же на домашки.